Fine-Tuning
Auch: Feinabstimmung, Nachtraining
Definition
Fine-Tuning ist das Nachtrainieren eines vorhandenen KI-Modells mit eigenen Beispieldaten, um Stil, Format oder Spezialaufgaben zu verbessern.
Fine-Tuning eignet sich, wenn ein Modell immer im gleichen Format oder Tonfall antworten soll und gute Prompts nicht reichen. Für aktuelles Firmenwissen ist RAG meist die bessere Wahl, weil sich Dokumente leichter aktualisieren lassen als ein trainiertes Modell. Wer personenbezogene Daten zum Training nutzt, braucht eine tragfähige Rechtsgrundlage nach DSGVO.