So baust du dir dein Obsidian-Brain mit KI (2026)

Ein Second Brain ist eine Notizsammlung, in der du Ideen, Projekte, Meetings und Gelerntes so ablegst, dass du sie später wiederfindest. Obsidian eignet sich dafür besonders gut, weil alle Notizen als einfache Markdown-Dateien in einem Ordner auf deinem Rechner liegen. Genau das macht Obsidian 2026 auch für KI interessant: Jeder Agent, der Dateien lesen kann, kann mit deinem Wissen arbeiten.

In diesem Ratgeber baust du dein Obsidian-Brain Schritt für Schritt auf: Vault, Ordner, Vorlagen, Properties, Bases, Plugins und die Anbindung an Claude, ChatGPT oder ein lokales Modell. Dazu bekommst du acht Prompt-Vorlagen zum Kopieren. Preise und Plugin-Stände haben wir am 2. Oktober 2026 bei den Anbietern geprüft.

Was ein KI-Brain in Obsidian kann

Ohne KI ist Obsidian ein sehr gutes Archiv. Mit KI wird es zu einem Werkzeug, das mit deinem Wissen arbeitet. Typische Aufgaben:

• Fragen an die eigenen Notizen stellen: „Was habe ich mit Kunde X im Frühjahr vereinbart?“ Die KI sucht die passenden Notizen und antwortet mit Quellen.
• Verwandte Notizen finden: Plugins wie Smart Connections zeigen beim Schreiben ähnliche Notizen an, auch wenn kein Stichwort übereinstimmt.
• Zusammenfassen und verdichten: Aus sieben Daily Notes wird ein Wochenrückblick, aus einer Meeting-Mitschrift eine Aufgabenliste.
• Verlinken und aufräumen: Ein Agent schlägt Links zwischen Notizen vor, findet verwaiste Notizen und doppelte Inhalte.
• Ein Wiki pflegen lassen: Andrej Karpathy hat im April 2026 sein LLM-Wiki-Muster beschrieben. Ein Agent liest Rohquellen, schreibt daraus verlinkte Wiki-Seiten und prüft sie regelmäßig auf Widersprüche. Obsidian ist dabei die Oberfläche, über die du das Wiki liest.

Was die KI nicht kann: dir das Denken abnehmen. Ein KI-Brain ist so gut wie die Notizen, die du hineinschreibst, und so verlässlich wie deine Kontrolle der Ergebnisse.

Was du brauchst

• Obsidian für macOS, Windows, Linux, iOS oder Android. Die App ist kostenlos, laut Lizenz auch für die kommerzielle Nutzung. Die Commercial License für 50 Dollar pro Nutzer und Jahr ist freiwillig.
• Einen KI-Zugang, je nach Weg: ein Konto bei Claude oder ChatGPT, einen API-Schlüssel eines Anbieters oder ein lokales Modell über Ollama oder LM Studio.
• Optional eine Synchronisierung, wenn du auf mehreren Geräten arbeitest (siehe Schritt 7).
• Für Claude Code oder MCP-Server: etwas Mut zum Terminal. Für den Filesystem-Server in Claude Desktop brauchst du Node.js.

Schritt 1: Vault anlegen

Ein Vault ist in Obsidian einfach ein Ordner. Beim ersten Start wählst du „Create new vault“, gibst einen Namen ein, zum Beispiel Brain, und legst den Speicherort fest. Alles, was du später schreibst, landet als .md-Datei in diesem Ordner.

Zwei Entscheidungen solltest du jetzt treffen:

1. Ein Vault oder mehrere? Für ein Second Brain ist ein einziger Vault meist besser, weil Links und KI-Suche nur innerhalb eines Vaults funktionieren. Trenne nur, was wirklich getrennt bleiben muss, etwa Firmenwissen mit Kundendaten und private Notizen.
2. Wo liegt der Ordner? Lege den Vault nicht doppelt in mehrere Cloud-Ordner. Wenn du mit Claude Code oder einem MCP-Server arbeitest, merke dir den genauen Pfad, du brauchst ihn später.

Schritt 2: Ordnerstruktur festlegen

Für KI-Arbeit ist eine klare, flache Struktur wichtiger als ein ausgefeiltes System. Agenten finden sich schneller zurecht, wenn Ordnernamen eindeutig sind und sich nicht ständig ändern. Drei Methoden haben sich verbreitet, du kannst sie kombinieren:

PARA (Tiago Forte) sortiert nach Handlungsnähe: Projekte mit Ziel und Enddatum, Bereiche mit dauerhafter Verantwortung, Ressourcen zum Nachschlagen, Archiv für Abgeschlossenes.

Zettelkasten (nach Niklas Luhmann) setzt auf kleine Notizen mit genau einem Gedanken, die eng miteinander verlinkt sind. Der Ordner ist zweitrangig, die Links tragen die Struktur.

MOCs (Maps of Content, bekannt durch Nick Milo) sind Übersichtsnotizen, die zu einem Thema alle wichtigen Notizen verlinken. Sie sind ideale Einstiegspunkte für dich und für die KI.

Ein praxistauglicher Start für ein KI-Brain:

Brain/
  00 Inbox/          neue, unsortierte Notizen
  01 Projekte/
  02 Bereiche/
  03 Ressourcen/
  04 Archiv/
  Journal/           Daily Notes
  Meetings/
  MOCs/
  Vorlagen/
  Quellen/           Rohmaterial für die KI, wird nicht verändert
  CLAUDE.md          Regeln für KI-Agenten (siehe Schritt 6)

Der Ordner Quellen folgt Karpathys Idee: Rohtexte wie Artikel, Transkripte oder PDFs bleiben unverändert. Die KI liest daraus und schreibt ihre Zusammenfassungen in andere Ordner. So kannst du jede Aussage auf die Quelle zurückführen.

Schritt 3: Daily Notes und Vorlagen einrichten

Daily Notes sind der einfachste Weg, täglich etwas ins Brain zu schreiben. Sie sind gleichzeitig das beste Futter für KI-Auswertungen wie den Wochenrückblick.

Vorlagen aktivieren: Gehe zu Settings → Core plugins und aktiviere „Templates“. Unter Settings → Core plugins → Templates → Template folder location wählst du den Ordner Vorlagen. Einfügen kannst du eine Vorlage über den Befehl „Templates: Insert template“ in der Befehlspalette (Strg/Cmd + P). Obsidian kennt die Variablen {{title}}, {{date}} und {{time}}, Formate gibst du so an: {{date:YYYY-MM-DD}}.

Daily Notes aktivieren: Unter Settings → Core plugins schaltest du „Daily notes“ ein. In den Einstellungen des Plugins legst du fest:

• Date format: Standard ist YYYY-MM-DD. Mit YYYY/MM/YYYY-MM-DD entstehen automatisch Unterordner pro Jahr und Monat.
• New file location: Journal
• Template file location: deine Vorlage Vorlagen/Daily
• Open daily note on startup: an, wenn du jeden Tag mit der Notiz beginnen willst.

Eine schlanke Daily-Vorlage, die sich gut von KI auswerten lässt:

---
type: daily
date: {{date:YYYY-MM-DD}}
tags: [journal]
---
## Fokus heute

## Notizen

## Erledigt

## Gelernt

Wichtig: Bearbeite Vorlagen im Quellmodus. Die Obsidian-Hilfe weist darauf hin, dass das Properties-Feld sonst Variablen ohne Anführungszeichen überschreiben kann.

Lege nach demselben Muster Vorlagen für Meetings, Projekte und Quellen an. Je gleichförmiger die Überschriften, desto zuverlässiger findet die KI die richtigen Abschnitte.

Schritt 4: Properties und Bases nutzen

Properties sind Felder am Anfang einer Notiz, gespeichert im YAML-Format. Du fügst sie mit Strg/Cmd + ; oder über den Befehl „Add file property“ hinzu. Obsidian kennt die Typen Text, Liste, Zahl, Checkbox, Datum und Datum mit Uhrzeit. Eingebaut sind tags, aliases und cssclasses.

Für ein KI-Brain lohnen sich wenige, feste Properties: type (daily, meeting, projekt, quelle, idee), status (offen, aktiv, erledigt), projekt als Link und quelle als URL. Die KI kann dann gezielt filtern, etwa „alle Meetings zum Projekt X mit Status offen“.

Bases ist ein Core-Plugin, das Notizen wie eine Datenbank darstellt. Du erstellst eine Base über den Befehl „Bases: Create new base“, per Rechtsklick auf einen Ordner („New base“) oder über das Ribbon. Eine Base wird als .base-Datei gespeichert oder per ![[Datei.base]] in eine Notiz eingebettet. Es gibt die Ansichten Tabelle, Liste, Karten, Kanban und Karte.

Praktisch für dein Brain: eine Base „Projekte“ als Kanban nach status, eine Base „Offene Meetings“ als Tabelle und eine Base „Inbox“, die alle Notizen ohne type zeigt. So siehst du sofort, was die KI noch einsortieren soll.

Schritt 5: KI-Plugins installieren

Community-Plugins installierst du unter Settings → Community plugins. Dort schaltest du zuerst den „Restricted mode“ aus, klickst auf „Browse“, suchst das Plugin, wählst „Install“ und danach „Enable“. Obsidian warnt ausdrücklich, dass Community-Plugins fremden Code ausführen, der Zugriff auf Dateien und Netzwerk haben kann. Installiere also nur, was du brauchst.

Für ein KI-Brain sind 2026 vor allem drei Plugins relevant:

Copilot for Obsidian ist der vielseitigste Einstieg. Es bietet Quick Chat, Vault QA für Fragen an deine Notizen und einen Agent-Modus, der mehrere Schritte ausführt und Dateien anlegt. Du kannst eigene API-Schlüssel nutzen (BYOK), eine vorhandene Claude-Code-Installation oder lokale Modelle. Kostenlos funktioniert das Plugin mit eigenem Anbieter oder lokalem Modell. Copilot Plus mit gehosteten Modellen, Websuche und PDF-Auswertung kostet 14,99 Dollar im Monat oder 139,99 Dollar im Jahr.

Smart Connections löst ein anderes Problem: Es zeigt dir beim Schreiben, welche älteren Notizen inhaltlich passen. Die Berechnung läuft laut Entwickler lokal, deine Notizen verlassen den Rechner dafür nicht. Das ist der datenschutzfreundlichste Einstieg in KI-Funktionen.

Schritt 6: Claude, ChatGPT oder Codex anbinden

Plugins arbeiten innerhalb von Obsidian. Die zweite Möglichkeit ist, einen externen KI-Agenten direkt auf den Vault-Ordner loszulassen. Weil Obsidian nur Markdown-Dateien speichert, braucht der Agent dafür keine Schnittstelle zu Obsidian selbst.

Weg A: Claude Code im Vault-Ordner

Claude Code ist der Agent von Anthropic für das Terminal. Er ist im Claude-Abo ab Pro enthalten. So richtest du ihn ein:

1. Terminal öffnen und in den Vault wechseln: cd ~/Documents/Brain
2. claude starten.
3. Mit /init eine erste CLAUDE.md erzeugen lassen und sie dann selbst anpassen.

Claude Code liest die CLAUDE.md zu Beginn jeder Sitzung. Dort beschreibst du dein Brain wie einem neuen Kollegen:

# Regeln für diesen Vault
- Ordner: 00 Inbox (unsortiert), 01 Projekte, 02 Bereiche, 03 Ressourcen,
  04 Archiv, Journal (Daily Notes YYYY-MM-DD), Meetings, MOCs, Quellen.
- Quellen/ ist schreibgeschützt: nur lesen, nie ändern.
- Jede neue Notiz bekommt die Properties type, status und date.
- Verlinke mit [[Wikilinks]], nicht mit Markdown-Links.
- Lösche nie Dateien. Verschiebe Überflüssiges nach 04 Archiv.
- Nenne bei Zusammenfassungen immer die Quellnotizen als Links.

Rechts Obsidian, links das Terminal: So beschreibt auch Karpathy sein Setup. Du siehst sofort, welche Dateien der Agent anlegt oder ändert. Wer lieber mit OpenAI arbeitet, kann das gleiche Prinzip mit Codex umsetzen, dort heißt die Regeldatei AGENTS.md.

Weg B: Claude Desktop mit Filesystem-Server

Wenn du lieber im normalen Chatfenster arbeitest, gibst du Claude Desktop über MCP (Model Context Protocol) Zugriff auf den Vault. Laut der MCP-Dokumentation geht das so:

1. Node.js installieren (LTS-Version).
2. In Claude Desktop über das Claude-Menü der Menüleiste „Settings…“ öffnen, links „Developer“ wählen und „Edit Config“ klicken.
3. In die Datei claude_desktop_config.json den Filesystem-Server mit dem Pfad zu deinem Vault eintragen:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/DEINNAME/Documents/Brain"]
    }
  }
}

4. Claude Desktop komplett beenden und neu starten.

Claude fragt vor jeder Dateioperation nach deiner Freigabe. Gib nur den Vault-Ordner frei, nicht dein ganzes Benutzerverzeichnis. Alternativ findest du unter Settings → Extensions → „Browse extensions“ fertige Desktop-Erweiterungen, die du mit einem Klick installierst.

Weg C: Local REST API mit eingebautem MCP-Server

Das Community-Plugin Local REST API öffnet eine Schnittstelle zu deinem laufenden Obsidian (HTTPS auf Port 27124). Inzwischen (Version 5.3.1) bringt es einen eigenen MCP-Server unter https://127.0.0.1:27124/mcp/ mit. Der Vorteil gegenüber dem reinen Dateizugriff: Der Agent sieht auch Metadaten, die aktive Datei und kann Obsidian-Befehle ausführen. Den API-Schlüssel findest du unter Settings → Local REST API.

Für Claude Code reicht ein Befehl:

claude mcp add --transport http obsidian https://127.0.0.1:27124/mcp/ --header "Authorization: Bearer DEIN-API-KEY"

Claude Desktop braucht laut Plugin-Doku eine Brücke wie mcp-remote. Eine bekannte Alternative ist der separate Server mcp-obsidian, der ebenfalls auf dem Local-REST-API-Plugin aufsetzt.

Weg D: ChatGPT über den Developer Mode

ChatGPT kann eigene MCP-Server im Developer Mode einbinden. Du aktivierst ihn im Web unter Settings → Security and login → Developer mode. Verfügbar ist das für Plus, Pro, Business, Enterprise und Education. Der Haken für ein Obsidian-Brain: ChatGPT verbindet sich mit entfernten Servern über SSE oder Streaming HTTP. Ein Server, der nur auf deinem Rechner läuft, ist nicht direkt erreichbar, du brauchst einen Tunnel oder einen eigenen Server. OpenAI selbst stuft den Modus als erhöhtes Risiko ein, weil Schreibaktionen Daten verändern oder löschen können.

Für die meisten ChatGPT-Nutzer ist deshalb Copilot for Obsidian mit eigenem OpenAI-Schlüssel der einfachere Weg.

Bonus: Das Obsidian-CLI

Seit Version 1.12 hat Obsidian ein offizielles Kommandozeilen-Werkzeug. Du schaltest es unter Settings → General → Command line interface ein. Befehle wie obsidian daily oder obsidian search query="Meeting" funktionieren dann im Terminal, solange die App läuft. Agenten wie Claude Code können so auch Obsidian-Funktionen nutzen, etwa eine Notiz aus einer Vorlage anlegen.

Schritt 7: Lokale Modelle für vertrauliche Notizen

Wenn dein Brain Kundendaten, Gesundheitsthemen oder Personalnotizen enthält, ist ein lokales Modell die sicherste Wahl. Ollama schreibt in seiner Dokumentation, dass bei lokaler Nutzung weder Prompts noch Daten beim Anbieter landen.

So verbindest du Ollama oder LM Studio mit Copilot for Obsidian:

1. Ollama oder LM Studio installieren und ein Modell laden.
2. In Obsidian: Settings → Copilot → BYOK → „Add a provider“.
3. Unter „Self Host“ Ollama oder LM Studio wählen. Die Adressen sind vorausgefüllt: http://localhost:11434/v1 für Ollama, http://localhost:1234/v1 für LM Studio. Ein API-Schlüssel ist nicht nötig.
4. Modell auswählen, „Test“ klicken, dann „Save“.

Funktioniert der Test, aber der Chat sendet nichts, aktivierst du in den Provider-Einstellungen „Enable CORS“. Bei Ollama kann zusätzlich die Variable OLLAMA_ORIGINS nötig sein, die Ollama-Doku nennt dafür ausdrücklich app://obsidian.md.

Zwei Einschränkungen solltest du kennen: Lokale Modelle brauchen viel Arbeitsspeicher und sind bei langen Zusammenfassungen meist schwächer als große Cloud-Modelle. Und Ollama bietet inzwischen auch Cloud-Modelle an. Die laufen nicht mehr auf deinem Rechner, achte also darauf, welches Modell du auswählst.

Synchronisierung: Für mehrere Geräte bietet Obsidian Sync mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung an. Sync Standard kostet 4 Dollar im Monat bei jährlicher Zahlung (5 Dollar monatlich) und umfasst 1 Vault, 1 GB und einen Monat Versionsverlauf. Sync Plus kostet 8 bzw. 10 Dollar mit 10 Vaults, 10 GB und 12 Monaten Verlauf. Kostenlose Alternativen laut Obsidian-Hilfe sind iCloud, OneDrive, Google Drive, Syncthing und Git, jeweils mit Einschränkungen. Wenn du Notizen öffentlich als Website zeigen willst, kostet Obsidian Publish 8 Dollar im Monat bei jährlicher Zahlung.

Schritt 8: Workflows, die sich lohnen

Ein KI-Brain lebt von Routinen. Diese vier reichen für den Anfang:

1. Täglich erfassen: Alles landet in der Daily Note oder in 00 Inbox. Für Webseiten nutzt du den kostenlosen Obsidian Web Clipper. Sein „Interpreter“ kann Seiten per KI auswerten, die Anfragen gehen direkt an den Anbieter, den du einstellst, auf Wunsch auch an Ollama.
2. Wöchentlich verdichten: Freitags lässt du die KI die Daily Notes der Woche zusammenfassen und offene Aufgaben herausziehen (Prompt 1).
3. Nach jedem Meeting: Mitschrift in die Meeting-Vorlage, dann Aufgaben und Entscheidungen extrahieren lassen (Prompt 3).
4. Monatlich aufräumen: Die KI sucht verwaiste Notizen, fehlende Links und Widersprüche. Karpathy nennt diesen Schritt „Lint“ (Prompt 8).

Acht Prompt-Vorlagen für dein Obsidian-Brain

Die Vorlagen funktionieren mit Claude Code, Claude Desktop mit Dateizugriff und mit dem Agent-Modus von Copilot for Obsidian. Passe Ordnernamen an deine Struktur an.

Lies alle Notizen im Ordner Journal mit einem Datum dieser Woche (Montag bis Sonntag).
Schreib daraus einen Wochenrückblick mit den Abschnitten: Was ich erreicht habe, Was offen ist, Was ich gelernt habe, Muster und Auffälligkeiten.
Verlinke bei jedem Punkt die Daily Note, aus der er stammt, als Wikilink.
Erfinde nichts dazu. Wenn eine Information fehlt, schreib das.
Speichere das Ergebnis als neue Notiz im Ordner Journal mit dem Namen Wochenrückblick JJJJ-KW und den Properties type: review und date.

Lies die Notiz, die ich gerade geöffnet habe, und suche im Vault nach Notizen, die inhaltlich dazu passen.
Schlag mir bis zu acht Verlinkungen vor. Nenne für jede den Wikilink und in einem Satz den Grund.
Ändere noch keine Datei. Warte auf meine Auswahl und füge dann nur die bestätigten Links im Abschnitt Verwandt am Ende der Notiz ein.

Hier ist meine Meeting-Mitschrift. Extrahiere daraus:
Entscheidungen (was wurde beschlossen),
Aufgaben im Format: Aufgabe, verantwortliche Person, Frist (wenn genannt, sonst offen),
offene Fragen.
Schreib Aufgaben als Obsidian-Checkboxen mit eckigen Klammern.
Übernimm Namen und Fristen nur, wenn sie in der Mitschrift stehen. Markiere unklare Stellen mit dem Hinweis prüfen.

Lies die Datei im Ordner Quellen, die ich dir nenne. Ändere sie nicht.
Schreib eine neue Notiz in 03 Ressourcen mit: Kernaussage in zwei Sätzen, die fünf wichtigsten Gedanken in eigenen Worten, ein Beispiel aus meinem Arbeitsalltag, drei Fragen, mit denen ich mein Verständnis prüfen kann.
Setze die Properties type: ressource, quelle (Link auf die Quelldatei) und date.
Prüfe, ob es im Vault schon eine Notiz zum gleichen Thema gibt, und verlinke sie.

Suche im Vault alle Notizen mit dem Tag idee oder dem Property type: idee.
Gruppiere sie nach Themen und zeig mir, wo sich Ideen ergänzen, widersprechen oder wiederholen.
Schlag mir drei neue Ideen vor, die sich aus Kombinationen ergeben, und nenne jeweils die Ausgangsnotizen als Wikilinks.
Trenne klar zwischen dem, was in meinen Notizen steht, und deinen eigenen Vorschlägen.

Ich recherchiere zum Thema, das ich dir unten nenne.
Lege eine Recherche-Notiz an mit: Fragestellung, Stand meines Wissens (aus meinen Notizen, mit Wikilinks), neue Erkenntnisse aus der Recherche, offene Fragen.
Nenne für jede neue Aussage die Quelle als URL. Wenn du keine Quelle hast, lass die Aussage weg.
Setze die Properties type: recherche, status: aktiv und date.

Geh alle Notizen im Ordner 00 Inbox durch.
Schlag für jede einen Zielordner (01 Projekte, 02 Bereiche, 03 Ressourcen oder 04 Archiv), passende Properties und zwei bis drei Links vor.
Zeig mir die Vorschläge als Tabelle. Verschiebe erst, wenn ich sie bestätigt habe. Lösche nichts.

Prüfe den Vault auf: Notizen ohne eingehende oder ausgehende Links, Notizen ohne Properties, doppelte oder fast gleiche Notizen, Aussagen, die sich zwischen Notizen widersprechen, Links auf Notizen, die es nicht gibt.
Schreib einen Bericht als neue Notiz Vault-Check JJJJ-MM mit konkreten Vorschlägen.
Ändere keine bestehende Notiz ohne meine Zustimmung.

Typische Fehler

• Zu viel Struktur am Anfang. Wer mit 40 Ordnern und 15 Properties startet, pflegt bald nichts mehr. Fang mit wenigen Ordnern an und erweitere erst, wenn du etwas vermisst.
• Der KI freie Hand beim Schreiben lassen. Agenten können viele Dateien auf einmal ändern. Lass sie Vorschläge machen, prüfe sie und erlaube Änderungen dann gezielt. Schreib in die CLAUDE.md, dass nichts gelöscht wird.
• Kein Backup. Bevor ein Agent zum ersten Mal Dateien umbaut, sicherst du den Vault, zum Beispiel per Git oder Kopie. Sync-Versionsverläufe helfen, ersetzen aber kein Backup.
• Rohquellen überschreiben. Wenn die KI Zusammenfassungen in die Originaldatei schreibt, weißt du später nicht mehr, was Quelle und was Interpretation ist. Trenne Quellen und Wiki-Notizen.
• Zwei Sync-Dienste für einen Vault. Obsidian Sync und iCloud gleichzeitig führen laut Obsidian-Hilfe zu Konflikten oder beschädigten Dateien.
• Zu viele Plugins. Jedes Community-Plugin ist fremder Code mit Zugriff auf deine Dateien. Drei gut gewählte Plugins sind besser als fünfzehn.
• Ergebnisse nicht prüfen. KI fasst falsch zusammen, verwechselt Personen oder erfindet Fristen. Lass dir Quellnotizen nennen und kontrolliere Wichtiges.

Datenschutz: Was an die Cloud-KI geht

Sobald du eine Cloud-KI nutzt, verlässt der Inhalt, den sie liest, deinen Rechner. Bei Copilot for Obsidian heißt es dazu, Prompts und mitgeschickter Kontext gehen an das Modell oder den Dienst, den du wählst. Bei Vault QA oder einem Agenten kann das ein großer Teil deines Vaults sein.

Für Claude in den Privatkonten (Free, Pro, Max) entscheidest du in den Einstellungen unter „Help improve Claude“, ob deine Chats und Coding-Sitzungen zum Training genutzt werden dürfen. Für Team, Enterprise und die API gelten die kommerziellen Bedingungen. Bei ChatGPT und anderen Anbietern prüfst du die Trainings-Einstellungen ebenfalls, bevor du dein Brain anbindest.

Ein weiterer Punkt ist die Sicherheit: Wenn ein Agent Webseiten oder fremde Dokumente liest, können darin versteckte Anweisungen stehen (Prompt Injection). OpenAI warnt im Developer Mode ausdrücklich davor. Lass Agenten deshalb nichts löschen oder versenden, ohne dass du zustimmst.

So startest du heute

1. Vault anlegen und die acht Ordner aus Schritt 2 erstellen.
2. Templates und Daily Notes aktivieren, eine Daily- und eine Meeting-Vorlage schreiben.
3. Smart Connections für lokale Verknüpfungen installieren.
4. Einen KI-Weg wählen: Copilot for Obsidian, wenn du in Obsidian bleiben willst, Claude Code, wenn du mit Agenten arbeiten willst, Ollama, wenn nichts den Rechner verlassen soll.
5. Eine Woche Daily Notes schreiben und am Freitag den Wochenrückblick-Prompt ausprobieren.