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Prompts für den Vertrieb: 9 Vorlagen für ChatGPT, Claude und Copilot

Prompt-Vorlagen für Leadgenerierung, Kaltakquise, Call-Vorbereitung, Angebote und CRM.

Diese Vorlagen stammen aus unseren Ratgebern. Unter jedem Prompt steht, in welchem Artikel du die Anleitung dazu findest.

9 Prompts

  1. Du bist RevOps-Analyst. Im Anhang ist ein CRM-Export unserer Deals der letzten 24 Monate mit diesen Spalten: Branche, Mitarbeiterzahl, Land, Deal-Wert, Status (gewonnen/verloren), Dauer bis Abschluss in Tagen, Verlustgrund, Lead-Quelle.
    Unser Angebot in einem Satz: [Angebot].
    Schritt 1: Vergleiche gewonnene und verlorene Deals. Welche Merkmale kommen bei gewonnenen Deals deutlich häufiger vor? Nenne jeweils die Anzahl, nicht nur Prozentwerte.
    Schritt 2: Formuliere daraus ein Ideal Customer Profile mit fünf bis acht Kriterien, getrennt in Muss-Kriterien und Kann-Kriterien.
    Schritt 3: Nenne drei Ausschlusskriterien, also Merkmale, bei denen wir fast nie gewinnen.
    Schritt 4: Vergleiche die Lead-Quellen. Aus welchen Quellen (Inbound, Outbound, Empfehlung, Messe) kommen die gewonnenen Deals?
    Schritt 5: Kennzeichne jede Aussage, die auf weniger als zehn Deals beruht, als unsicher.
    Gib das Ergebnis als Tabelle aus: Kriterium, Ausprägung, Beleg aus den Daten, Sicherheit.
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  2. Recherchiere das Unternehmen [Firmenname, Website] für ein mögliches Erstgespräch. Unser Angebot: [Angebot in einem Satz]. Unsere typischen Kunden: [ICP in zwei Sätzen].
    Erstelle ein Briefing mit diesen Abschnitten:
    Geschäftsmodell: was, für wen, in welchen Ländern, ungefähre Größe.
    Veränderungen der letzten zwölf Monate: Führungswechsel, neue Standorte, Produkte, Übernahmen, Finanzierung, auffällige Stellenanzeigen.
    ICP-Abgleich: Welche unserer Kriterien sind erfüllt, welche nicht, welche unklar?
    Drei Hypothesen, welches Problem wir dort lösen könnten, jeweils mit dem Hinweis, auf welche Beobachtung sie sich stützt.
    Regeln: Gib zu jeder Tatsache die Quelle mit Link und Datum an. Schreib „nicht gefunden“, wenn du etwas nicht belegen kannst. Trenne Fakten und Vermutungen sichtbar. Recherchiere keine privaten Informationen über einzelne Personen.
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  3. Hier ist eine Liste von zehn Firmen mit Website: [Liste].
    Unser Angebot: [Angebot]. Für uns sind diese Ereignisse relevant: [z. B. neue Vertriebsleitung, Eröffnung eines Standorts, Stellenanzeigen für Vertriebsinnendienst, ERP-Wechsel].
    Prüfe für jede Firma, ob eines dieser Ereignisse in den letzten 90 Tagen öffentlich belegt ist. Nutze Pressemitteilungen, Stellenanzeigen auf der Firmenwebsite und Nachrichtenseiten.
    Ausgabe als Tabelle: Firma, Ereignis, Datum, Quelle mit Link, warum das für unser Angebot relevant sein könnte (ein Satz).
    Wenn du für eine Firma nichts findest, schreib „kein Signal gefunden“. Erfinde keine Ereignisse und schätze keine Daten.
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  4. Rollenlandkarte für das Buying Center

    Claude · ChatGPT · Gemini
    Wir verkaufen [Angebot, Preisrahmen, Laufzeit] an Unternehmen wie [Firma oder Branche, Mitarbeiterzahl].
    Erstelle eine Rollenlandkarte des typischen Buying Centers mit den Rollen Initiator, Nutzer, Beeinflusser, Einkäufer, Entscheider und Gatekeeper.
    Für jede Rolle: typische Funktion oder Abteilung bei dieser Firmengröße, was diese Rolle gewinnen oder verlieren kann, zwei Fragen oder Einwände, die sie typischerweise hat, welche Information sie von uns braucht.
    Markiere, welche Rollen bei dieser Firmengröße wahrscheinlich dieselbe Person sind.
    Zum Schluss: drei Fragen, mit denen wir im Erstgespräch herausfinden, wer tatsächlich entscheidet und wie der Entscheidungsweg aussieht.
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  5. Finde öffentliche Hinweise darauf, wie [Firma, Website] das Thema [Problem, z. B. Angebotserstellung im Vertrieb] heute löst.
    Suche in Stellenanzeigen der Firma (genannte Software und Kenntnisse), auf Referenz- und Kundenseiten von Anbietern, in Pressemitteilungen und Fachartikeln.
    Ausgabe: Tabelle mit Hinweis, Quelle mit Link, Datum, wie sicher der Hinweis ist (hoch, mittel, niedrig).
    Danach: Wenn die Firma wahrscheinlich [Wettbewerber oder Lösung] nutzt, welche drei Fragen sollten wir im Erstgespräch stellen, um Zufriedenheit und Wechselbereitschaft zu verstehen, ohne den Wettbewerber schlechtzumachen?
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  6. Besuche die Website [Website der Zeile] und, falls vorhanden, die Karriereseite.
    Beantworte drei Fragen, jeweils mit „ja“, „nein“ oder „unklar“ und einem Beleg-Link:
    Frage 1: Verkauft das Unternehmen an andere Unternehmen (B2B)?
    Frage 2: Gibt es aktuell offene Stellen im Vertrieb?
    Frage 3: Wird auf der Website ein CRM- oder ERP-System namentlich erwähnt? Wenn ja, welches?
    Antworte im Format: Frage 1: Antwort, Link. Frage 2: Antwort, Link. Frage 3: Antwort, Link.
    Wenn die Website nicht erreichbar ist, antworte bei allen drei Fragen mit „unklar“.
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  7. Hier ist ein Export der Firmen, die in den letzten 14 Tagen unsere Website besucht haben, mit den Spalten Firma, Branche, Mitarbeiterzahl, Land, Anzahl Besuche, aufgerufene Seiten, letzter Besuch: [Tabelle].
    Unser ICP: [Muss-Kriterien, Kann-Kriterien, Ausschlusskriterien].
    Unsere Seiten mit hohem Kaufinteresse: [z. B. Preisseite, Demo-Seite, Vergleichsseite]. Seiten mit geringem Kaufinteresse: [z. B. Karriere, Blog, Impressum].
    Schritt 1: Streiche alle Firmen, die ein Ausschlusskriterium erfüllen, sowie offensichtliche Bestandskunden, Wettbewerber und Dienstleister: [Liste].
    Schritt 2: Bewerte die übrigen Firmen mit ICP-Fit (hoch, mittel, niedrig) und Interesse (hoch, mittel, niedrig) und begründe beides in einem Satz.
    Schritt 3: Schlage für die Firmen mit hohem Fit und hohem Interesse je ein Gesprächsthema vor, das sich auf öffentliche Informationen oder unser Angebot stützt. Erwähne den Website-Besuch nicht.
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  8. Inbound-Lead vorqualifizieren

    Claude · ChatGPT · Automatisierung
    Ein neuer Lead hat sich über das Formular [Name des Lead-Magneten] eingetragen. Daten: Firma [Firma], Website [Website], Rolle laut Formular [Rolle], Freitext [Freitext, falls vorhanden].
    Unser Angebot: [Angebot in einem Satz]. Unser ICP: [Muss-Kriterien und Ausschlusskriterien].
    Aufgabe 1: Fasse in drei Sätzen zusammen, was die Firma macht. Nutze nur die Website und gib die Seite an, auf die du dich stützt.
    Aufgabe 2: Prüfe die Muss-Kriterien einzeln mit „erfüllt“, „nicht erfüllt“ oder „unklar“.
    Aufgabe 3: Ordne den Lead einer Kategorie zu: Vertrieb (alle Muss-Kriterien erfüllt), Nurturing (teilweise erfüllt oder unklar), Aussortieren (Ausschlusskriterium erfüllt, Wettbewerber oder private E-Mail-Adresse ohne Firma).
    Aufgabe 4: Begründe die Einordnung in einem Satz und nenne die wichtigste offene Frage für den Erstkontakt.
    Antworte knapp im Format: Zusammenfassung, Kriterien, Kategorie, Begründung, offene Frage.
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  9. Hier ist eine Liste von Accounts als Tabelle mit den Spalten Firma, Branche, Mitarbeiterzahl, Land, Lead-Quelle, letzte Website-Besuche, bekannte Signale, letzter Kontakt: [Tabelle].
    Unser ICP: [Muss-Kriterien und Kann-Kriterien aus Use Case 1].
    Bewerte jeden Account:
    Fit von 0 bis 3 (0 = Ausschlusskriterium erfüllt, 3 = alle Muss-Kriterien und mindestens zwei Kann-Kriterien).
    Signal von 0 bis 3 (0 = kein Signal, 3 = mindestens zwei aktuelle, passende Signale aus den letzten 30 Tagen, zum Beispiel Formular plus Besuch der Preisseite).
    Gib eine Tabelle aus: Firma, Fit, Signal, Priorität (A = Fit und Signal mindestens 2, B = eines von beiden mindestens 2, C = Rest), Begründung in einem Satz, fehlende Information.
    Sortiere nach Priorität. Bewerte nur auf Basis der Tabelle, ergänze keine Annahmen.
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